Estudiar ingeniería en ciencia de datos virtual

Ingeniería en Ciencia de Datos Virtual

Estudiar una ingeniería en ciencia de datos permite realizar análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial, con el fin de dar soluciones integrales a los diferentes sectores económicos y a la sociedad en general, lo que le permitirá tomar decisiones basadas en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno.

Información de este pregrado

El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos. Además,como estudiante de ciencia de datos, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilizan 'Big Data' y 'Data Science' para solucionar problemas del sector industrial del país.

  • Homologación
  • Valor semestre
    - Pecuniario: $6.036.296
    - Subsidio IBERO: $3.054.296
    - Valor Final: $2.982.000
  • Créditos académicos 141
  • Inicio de programa 26 de Agosto de 2024 * Fecha sujeta a cambios
  • Modalidad virtual
  • Periodo de inscripción A partir del 17 de Febrero 2024
  • Duración 8 semestres
  • Título que recibes Ingeniero(a) en ciencia y datos
  • Horarios No aplica
  • SNIES 110672
PICD

¿Por qué estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?

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Articulación

Teoría y práctica

El programa de ingeniería en ciencia de datos  articula la teoría con la práctica, siendo conocedor de los principios y modelos a través de experiencias demostrativas, experimentales y de campo.

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Flexibilidad

Ajustada a tus necesidades

Contarás con flexibilidad académica, respetando tus intereses, formas de aprendizaje y ritmos de apropiación del conocimiento.

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Investigación

Explora más opciones de formación

Con la ingeniería de software te formarás con habilidades investigativas en diversos proyectos, permitiéndote el acceso a los medios propios de las disciplinas.

Perfil profesional

Descripción aspiracional

Aplica técnicas y procedimientos para la inteligencia de negocios enmarcados en los factores legales, empleando procedimientos abstractos y matemáticos que den soporte a la aplicación científica de las actividades profesionales en ingeniería, desempeñando funciones como: Jefe, director de analítica, director de gobierno de datos, desarrollador, analista, consultor y/o líder de ciencia de datos.

Posible Remuneración

$2.672.986 a $4.000.000

*Según investigaciones de mercado

Mercado laboral

Podrás desempeñarte en cualquier tipo de organización, así como en pequeñas, medianas y grandes empresas del sector público y/o privado.

Plan de estudios

Cátedra I. Diversidad e Inclusión 2
Competencias Comunicativas 2
Bioética 2
Pensamiento Matemático 3
Competencias Digitales 3
Fundamentos de Ciencia de Datos 3
Fundamentos de Requerimientos 3
TOTAL 18
Pensamiento Político y Económico 2
Matemáticas Básicas 3
Inglés I 3
Fundamentos de Programación 3
Álgebra Lineal 3
Cálculo Diferencial 3
TOTAL 17
Estadística Descriptiva 3
Inglés II 3
Gestión Digital e Innovación 3
Cálculo Integral 3
Física Mecánica 3
Fundamentos de Bases de Datos 2
TOTAL 17
Finanzas 2
Inglés III 3
Cálculo Multivariado 3
Ecuaciones Diferenciales 3
Física Electromagnética 3
Inteligencia Artificial 3
TOTAL 17
Argumentación y Producción de Textos 2
Inglés IV 3
Estadística Inferencial 3
Matemáticas Discretas 3
Analítica de Datos 2
Bases de Datos Avanzadas No-SQL 3
Computación en la Nube Arquitectura Cloud 2
TOTAL 18
Cátedra II. Plan de Vida 2
Electiva Integral 2
Inglés V 3
Competencias Investigativas 3
Machine Learning CAP 2
Certification Analitic Profesional 3
Arquitectura Big Data Frame Works – Full Stack 3
TOTAL 18
Electiva Profesional 2
Inglés VI 3
Procesos Investigativos 3
Seguridad de la Información 3
Procesamiento de Lenguaje Natural 3
Inteligencia de Negocios 2
Gobernanza de los Datos 2
TOTAL 18
Electiva Profesional 2
Cátedra III. Emprendimiento 2
Opción de Grado 2
Adquisición de Datos DAQ or DAS IOT 2
Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas 2
Práctica 8
TOTAL 18

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Nuestros profesores

  • Docenete de Ingeniería en Ciencia de Datos

    Jennifer Paola Rojas Hernández

    Licenciada en Matemáticas, Especialista en Educación Matemática, Magíster en Educación

     

  • Docente de Ingeniería en Ciencia de Datos

    Julian Ricardo Loéz Hernández

    Economista Politólogo, Especialista en Pedagogía y Docencia, Especialista en Econometría, Magíster en Ciencias Económicas

Opciones de financiación

IBERO tiene todo para que tus sueños profesionales no se detengan; por eso, queremos ayudarte a través de diferentes medios de pago, convenios y alternativas de financiación que responden a las necesidades de tu bolsillo y sobre todo, a tu estilo de vida. Escoge la que más se ajuste a lo que buscas y tramita tu crédito educativo.

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